Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #887 · UNIT ID 1146672058
StatIndet/quickshell
Works on my machine.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0438
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.43
ACCEL
-0.46
RETENTION
73.8%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 38 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
84
FOLLOWERS
18
OWNER ★
658

Engagement Signals

FORKS
28
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 38 / 38 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

StatIndet/quickshell собрал 38 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 84. Это даёт surprise-индекс 0.0438 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY5.433.43+2.00ABOVE 65%
RETENTION73.8%37.5%+36.3 PPABOVE 93%
FORKS28119-91ABOVE 21%
SURPRISE0.040.01+0.04ABOVE 88%