FINDING #4627 · UNIT ID 132754148
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
Code for Machine Learning for Trading, 3rd edition — from data sourcing to live execution.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.33
ACCEL
+5.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,367
FOLLOWERS
2,835
OWNER ★
25,317
Engagement Signals
FORKS
5,690
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
stefan-jansen/machine-learning-for-trading собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,835 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,367. Это даёт surprise-индекс 0.00191 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 47% OF 8679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY10.335.67+4.67ABOVE 71%
RETENTION0.0%42.4%-42.4 PPABOVE 0%
FORKS5,690334+5,356ABOVE 94%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 34%