Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1663 · UNIT ID 1146393894
stepfun-ai/Step-3.5-Flash
Fast, Sharp & Reliable Agentic Intelligence
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000499
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.54
ACCEL
-0.09
RETENTION
0.6%
PEAK 2026-02-10 · FORK-RETENTION 71.4% · 638 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,064
FOLLOWERS
1,705
OWNER ★
18,270

Engagement Signals

FORKS
85
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
11
UNIQUE STARGAZERS 634 / 638 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

stepfun-ai/Step-3.5-Flash собрал 638 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,705 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,064. Это даёт surprise-индекс 0.000499 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.4% и 14 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY3.542.88+0.66ABOVE 62%
RETENTION0.6%6.3%-5.6 PPABOVE 1%
FORKS851,183-1,098ABOVE 2%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 42%