Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3114 · UNIT ID 965394516
stickerdaniel/linkedin-mcp-server
Open-source MCP server for LinkedIn. Give Claude and any MCP-compatible AI agent access to profiles, companies, jobs, and messages.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0054
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.29
ACCEL
-1.75
RETENTION
4.6%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
569
FOLLOWERS
160
OWNER ★
4,088

Engagement Signals

FORKS
705
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

stickerdaniel/linkedin-mcp-server собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 160 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 569. Это даёт surprise-индекс 0.0054 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY3.293.14+0.14ABOVE 51%
RETENTION4.6%16.7%-12.0 PPABOVE 22%
FORKS705277+428ABOVE 68%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 58%