Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #7394.
FINDING #7394 · UNIT ID 1154860308
strands-labs/ai-functions
Python functions powered by AI agents - with runtime post-conditions for reliable agentic workflows.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00186
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
-0.25
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,034
FOLLOWERS
390
OWNER ★
1,269

Engagement Signals

FORKS
39
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

strands-labs/ai-functions собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 390 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,034. Это даёт surprise-индекс 0.00186 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY2.003.57-1.57ABOVE 22%
RETENTION25.0%40.0%-15.0 PPABOVE 26%
FORKS39112-73ABOVE 27%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%