Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #553 · UNIT ID 1059963716
SuanmoSuanyangTechnology/MemoryBear
MemoryBear Equip AI with human-like memory capability
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00381
ENGAGEMENT0.63
FRESHNESS1.18
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.59
ACCEL
-0.08
RETENTION
12.6%
PEAK 2026-03-28 · FORK-RETENTION 45.2% · 1,007 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,430
FOLLOWERS
224
OWNER ★
4,908

Engagement Signals

FORKS
377
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
192
UNIQUE STARGAZERS 1,006 / 1,007 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SuanmoSuanyangTechnology/MemoryBear собрал 1,007 звёзд за окно, тогда как у автора всего 224 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,430. Это даёт surprise-индекс 0.00381 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 45.2% и 192 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 78%
VELOCITY5.592.88+2.71ABOVE 78%
RETENTION12.6%6.3%+6.3 PPABOVE 77%
FORKS3771,183-806ABOVE 24%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 84%