FINDING #9008 · UNIT ID 1319786688
sun254667/awesome-touch
A curated, learning-friendly list of tactile sensing research resources for robotic manipulation: papers, datasets, benchmarks, simulation platforms, and frameworks, covering the integration of touch with Vision-Language-Action (VLA) models and World Models for contact-rich manipulation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.00
ACCEL
-7.50
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
25
FOLLOWERS
2
OWNER ★
226
Engagement Signals
FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sun254667/awesome-touch собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 1% OF 9133 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9133 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY7.005.67+1.33ABOVE 58%
RETENTION20.0%37.5%-17.5 PPABOVE 41%
FORKS0327-327ABOVE 0%
SURPRISE0.110.00+0.10ABOVE 94%