Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1354 · UNIT ID 1257533286
superloglabs/superlog
Open-source observability tool that uses AI agents to self-heal your software
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0219
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.97
ACCEL
-0.39
RETENTION
17.4%
PEAK 2026-06-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 209 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
278
FOLLOWERS
34
OWNER ★
1,048

Engagement Signals

FORKS
76
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 209 / 209 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

superloglabs/superlog собрал 209 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 278. Это даёт surprise-индекс 0.0219 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY6.974.23+2.73ABOVE 66%
RETENTION17.4%29.4%-12.0 PPABOVE 26%
FORKS7692-16ABOVE 45%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 67%