Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #1219.
FINDING #1219 · UNIT ID 1376627816
sutro-sh/jev-align
Build calibrated AI Functions from human feedback using Jev and GEPA.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.027
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.13
ACCEL
-0.38
RETENTION
4.2%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 66.7% · 94 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
76
FOLLOWERS
5
OWNER ★
331

Engagement Signals

FORKS
26
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 94 / 94 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sutro-sh/jev-align собрал 94 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 76. Это даёт surprise-индекс 0.027 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 87%
VELOCITY3.133.80-0.67ABOVE 42%
RETENTION4.2%20.3%-16.1 PPABOVE 11%
FORKS26138-112ABOVE 18%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 79%