Github Trends®
4131 findingsmedian surprise 0.00652window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3197 · UNIT ID 3810626
TA-Lib/ta-lib-python
Python wrapper for TA-Lib (http://ta-lib.org/).
[ CYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000849
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
0.00
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,494
FOLLOWERS
342
OWNER ★
14,051

Engagement Signals

FORKS
2,002
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TA-Lib/ta-lib-python собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 342 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,494. Это даёт surprise-индекс 0.000849 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4131 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY3.006.00-3.00ABOVE 10%
RETENTION62.5%25.0%+37.5 PPABOVE 81%
FORKS2,002279+1,723ABOVE 83%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%