Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6914 · UNIT ID 1302398032
tandpfun/wardrobe
Your clothes, extracted and organized with gpt-image.
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00075
ENGAGEMENT0.55
FRESHNESS1.19
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.27
ACCEL
-0.06
RETENTION
8.3%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 13.3% · 68 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,982
FOLLOWERS
1,388
OWNER ★
15,935

Engagement Signals

FORKS
329
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 68 / 68 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tandpfun/wardrobe собрал 68 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,388 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,982. Это даёт surprise-индекс 0.00075 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 13.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY2.273.80-1.53ABOVE 25%
RETENTION8.3%20.0%-11.7 PPABOVE 22%
FORKS329142+187ABOVE 69%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%