Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8107 · UNIT ID 1357755622
TaoLiveAIGC/TaoMate-H3
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0287
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S8 · KEYWORD-STUFFED OR EMPTY DESCRIPTION

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.14
ACCEL
-0.29
RETENTION
78.9%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 38.5% · 113 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
522
FOLLOWERS
78
OWNER ★
1,831

Engagement Signals

FORKS
70
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 113 / 113 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TaoLiveAIGC/TaoMate-H3 собрал 113 звёзд за окно, тогда как у автора всего 78 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 522. Это даёт surprise-индекс 0.0287 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY16.143.57+12.57ABOVE 86%
RETENTION78.9%40.0%+38.9 PPABOVE 96%
FORKS70112-42ABOVE 39%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 80%