FINDING #8690 · UNIT ID 1333860049
TaoLiveAIGC/TLive-Omni
TLive-Omni: An Omni-Modal Understanding Model for E-Commerce Live Streaming
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
66% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.83
ACCEL
-0.08
RETENTION
3.8%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 12.5% · 235 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
541
FOLLOWERS
77
OWNER ★
1,936
Engagement Signals
FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 235 / 235 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
TaoLiveAIGC/TLive-Omni собрал 235 звёзд за окно, тогда как у автора всего 77 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 541. Это даёт surprise-индекс 0.0135 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 12.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 10% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY7.833.80+4.03ABOVE 72%
RETENTION3.8%20.3%-16.5 PPABOVE 9%
FORKS15138-123ABOVE 11%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 63%