Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1997 · UNIT ID 909213664
TauricResearch/TradingAgents
TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0124
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
336.67
ACCEL
-49.50
RETENTION
17.3%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 22.0% · 1,010 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
27,219
FOLLOWERS
3,413
OWNER ★
102,270

Engagement Signals

FORKS
19,569
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,010 / 1,010 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TauricResearch/TradingAgents собрал 1,010 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,413 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 27,219. Это даёт surprise-индекс 0.0124 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 22.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY336.675.67+331.00ABOVE 100%
RETENTION17.3%45.5%-28.2 PPABOVE 28%
FORKS19,569340+19,230ABOVE 99%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 67%