Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #1067.
FINDING #1067 · UNIT ID 1323003537
teee000/LiLa-WAM
LiLa-WAM: Lightweight Latent Reasoning World-Action Model for Robotic Manipulation
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0237
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.66
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.50
ACCEL
+0.11
RETENTION
35.7%
PEAK 2026-08-18 · FORK-RETENTION 100.0% · 45 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
23
FOLLOWERS
7
OWNER ★
163

Engagement Signals

FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

teee000/LiLa-WAM собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23. Это даёт surprise-индекс 0.0237 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY1.503.63-2.13ABOVE 0%
RETENTION35.7%25.0%+10.7 PPABOVE 70%
FORKS10117-107ABOVE 9%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 76%