FINDING #562 · UNIT ID 1359125057
Tejashmakwana/astra-chatgpt-hyperframes
Reproducible Hyperframes source for a ChatGPT adaptation of Rajmoni’s motion-design reference, with raw assets and verified render.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
5.4%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
25
FOLLOWERS
5
OWNER ★
202
Engagement Signals
FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tejashmakwana/astra-chatgpt-hyperframes собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25. Это даёт surprise-индекс 0.0613 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 94% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY4.003.43+0.57ABOVE 55%
RETENTION5.4%37.5%-32.1 PPABOVE 13%
FORKS11119-108ABOVE 10%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 92%