Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2823 · UNIT ID 987132044
TeleHuman/PBHC
Official Implementation of "KungfuBot: Physics-Based Humanoid Whole-Body Control for Learning Highly-Dynamic Skills"
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00211
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.69
ACCEL
+0.05
RETENTION
27.8%
PEAK 2026-07-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 242 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,234
FOLLOWERS
310
OWNER ★
3,069

Engagement Signals

FORKS
131
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 242 / 242 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TeleHuman/PBHC собрал 242 звёзд за окно, тогда как у автора всего 310 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,234. Это даёт surprise-индекс 0.00211 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY2.693.99-1.31ABOVE 33%
RETENTION27.8%17.1%+10.7 PPABOVE 73%
FORKS13190+42ABOVE 60%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%