FINDING #8357 · UNIT ID 1309681855
Tencent/AngelSpec
A unified, torch-native training framework for MTP and block-parallel speculative decoding.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.33
ACCEL
+4.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
519,701
FOLLOWERS
13,972
OWNER ★
526,812
Engagement Signals
FORKS
19
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/AngelSpec собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,972 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 519,701. Это даёт surprise-индекс 0.00000834 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 8676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY4.335.67-1.33ABOVE 36%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS19339-320ABOVE 10%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%