FINDING #5439 · UNIT ID 1138010384
Tencent/hpc-ops
High Performance LLM Inference Operator Library
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.72
ACCEL
-0.10
RETENTION
3.7%
PEAK 2026-01-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,029 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
515,715
FOLLOWERS
13,755
OWNER ★
524,371
Engagement Signals
FORKS
114
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,029 / 1,029 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/hpc-ops собрал 1,029 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,755 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 515,715. Это даёт surprise-индекс 0.0000111 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 8% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY5.723.29+2.42ABOVE 69%
RETENTION3.7%11.3%-7.6 PPABOVE 15%
FORKS11499+15ABOVE 54%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%