Github Trends®
4131 findingsmedian surprise 0.00652window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3612 · UNIT ID 895453957
Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo
HunyuanVideo: A Systematic Framework For Large Video Generation Model
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000166
ENGAGEMENT0.57
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.33
ACCEL
-1.50
RETENTION
31.3%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
25,997
FOLLOWERS
3,458
OWNER ★
95,764

Engagement Signals

FORKS
1,356
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,458 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25,997. Это даёт surprise-индекс 0.000166 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4131 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY4.336.00-1.67ABOVE 34%
RETENTION31.3%25.0%+6.3 PPABOVE 55%
FORKS1,356279+1,077ABOVE 78%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%