Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4489 · UNIT ID 1212192130
Tencent-Hunyuan/HY-SOAR
HY-SOAR:Self-Correction for Optimal Alignment and Refinement in Diffusion Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00016
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.67
ACCEL
-1.50
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
22,893
FOLLOWERS
2,957
OWNER ★
84,895

Engagement Signals

FORKS
64
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent-Hunyuan/HY-SOAR собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,957 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22,893. Это даёт surprise-индекс 0.00016 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY3.676.67-3.00ABOVE 21%
RETENTION16.7%46.5%-29.8 PPABOVE 30%
FORKS64116-52ABOVE 35%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%