Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4289 · UNIT ID 95879426
Tencent/ncnn
ncnn is a high-performance neural network inference framework optimized for the mobile platform
[ C++ ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000109
ENGAGEMENT0.58
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.67
ACCEL
+1.00
RETENTION
85.7%
PEAK 2026-07-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
517,619
FOLLOWERS
13,844
OWNER ★
525,605

Engagement Signals

FORKS
4,470
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent/ncnn собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,844 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 517,619. Это даёт surprise-индекс 0.0000109 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY5.675.33+0.33ABOVE 53%
RETENTION85.7%0.0%+85.7 PPABOVE 94%
FORKS4,470457+4,013ABOVE 88%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%