Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4616 · UNIT ID 1369493694
Tencent/WeVisDoc
WeVisDoc is an end-to-end document parser for page images. Fine-tuned from Qwen3-VL-2B-Instruct and Qwen3-VL-4B-Instruct, it turns a page into structured Markdown, with LaTeX formulas and HTML tables.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000529
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
28.67
ACCEL
+10.50
RETENTION
32.3%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 28.6% · 86 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
542,256
FOLLOWERS
14,922
OWNER ★
542,087

Engagement Signals

FORKS
26
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 86 / 86 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent/WeVisDoc собрал 86 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,922 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 542,256. Это даёт surprise-индекс 0.0000529 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY28.675.33+23.33ABOVE 90%
RETENTION32.3%0.0%+32.3 PPABOVE 64%
FORKS26346-320ABOVE 13%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%