FINDING #7116 · UNIT ID 349321229
TencentARC/GFPGAN
GFPGAN aims at developing Practical Algorithms for Real-world Face Restoration.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.14
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
21,668
FOLLOWERS
2,877
OWNER ★
79,570
Engagement Signals
FORKS
6,288
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
TencentARC/GFPGAN собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,877 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,668. Это даёт surprise-индекс 0.0000724 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 12% OF 8058 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY1.573.14-1.57ABOVE 8%
RETENTION0.0%22.2%-22.2 PPABOVE 0%
FORKS6,288260+6,028ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%