Github Trends®
6993 findingsmedian surprise 0.00952window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: starredAt history
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #6929.
FINDING #6929 · UNIT ID 1294701497
teorth/tao-web
Structured source of truth for Terence Tao's web content (book errata, rendered to GitHub Pages)
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000713
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.29
ACCEL
-0.68
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,569
FOLLOWERS
4,118
OWNER ★
4,514

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

teorth/tao-web собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,118 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,569. Это даёт surprise-индекс 0.000713 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6993 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY3.293.71-0.43ABOVE 45%
RETENTION16.7%32.1%-15.4 PPABOVE 27%
FORKS093-93ABOVE 0%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%