Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #5136.
FINDING #5136 · UNIT ID 330007983
terrytangyuan/distributed-ml-patterns
Distributed Machine Learning Patterns from Manning Publications by Yuan Tang https://bit.ly/2RKv8Zo
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00131
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.33
ACCEL
+2.00
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,021
FOLLOWERS
3,875
OWNER ★
1,456

Engagement Signals

FORKS
55
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

terrytangyuan/distributed-ml-patterns собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,875 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,021. Это даёт surprise-индекс 0.00131 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY5.335.67-0.33ABOVE 46%
RETENTION33.3%33.3%0.0 PPABOVE 50%
FORKS55339-284ABOVE 20%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 29%