Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2506 · UNIT ID 1189598858
thetahealth/mirobody-eval
An evaluation harness for medical/health AI agents — reproduce and cover multiple benchmarks under one scoring discipline
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.013
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
57% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.67
ACCEL
+5.00
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
628
FOLLOWERS
175
OWNER ★
1,391

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

thetahealth/mirobody-eval собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 175 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 628. Это даёт surprise-индекс 0.013 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY8.675.67+3.00ABOVE 65%
RETENTION100.0%44.1%+55.9 PPABOVE 95%
FORKS4324-320ABOVE 3%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 67%