Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6918 · UNIT ID 141040549
thewhiteh4t/seeker
Accurately Locate Smartphones using Social Engineering
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000493
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.71
ACCEL
-1.46
RETENTION
4.4%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,465
FOLLOWERS
3,506
OWNER ★
19,593

Engagement Signals

FORKS
2,317
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

thewhiteh4t/seeker собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,506 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,465. Это даёт surprise-индекс 0.000493 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY2.713.14-0.43ABOVE 42%
RETENTION4.4%16.7%-12.2 PPABOVE 22%
FORKS2,317277+2,040ABOVE 86%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 20%