FINDING #352 · UNIT ID 1381956661
ThinkFlowLab/system1-agents
System 1 decision models (Jev, Laya, Cua-S1) as brain for agents: Browser use, computer use, games and robotics
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.00
ACCEL
+19.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 42 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
60
FOLLOWERS
5
OWNER ★
249
Engagement Signals
FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 42 / 42 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ThinkFlowLab/system1-agents собрал 42 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 60. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 96% OF 8487 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8487 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 96%
VELOCITY14.005.67+8.33ABOVE 79%
RETENTION0.0%17.2%-17.2 PPABOVE 0%
FORKS12350-338ABOVE 7%
SURPRISE0.140.00+0.14ABOVE 95%