Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #177 · UNIT ID 1328745700
ThinkOffApp/CarWatch
Your car as a chat-room agent: Raspberry Pi 5 + dashcam + local AI. CodeWatch's sibling for the garage.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.25
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
32% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
26.67
ACCEL
-15.50
RETENTION
45.2%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 66.7% · 80 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
66
FOLLOWERS
31
OWNER ★
367

Engagement Signals

FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 80 / 80 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ThinkOffApp/CarWatch собрал 80 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 66. Это даёт surprise-индекс 0.25 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.110.00+0.11ABOVE 98%
VELOCITY26.675.67+21.00ABOVE 89%
RETENTION45.2%45.5%-0.2 PPABOVE 50%
FORKS13340-326ABOVE 9%
SURPRISE0.250.00+0.25ABOVE 98%