Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4093 · UNIT ID 1147151321
thu-ml/Causal-Forcing
[ICML 2026] Official codebase for "Causal Forcing: Autoregressive Diffusion Distillation Done Right for High-Quality Real-Time Interactive Video Generation" & Causal Forcing++
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000309
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.23
ACCEL
-0.01
RETENTION
27.0%
PEAK 2026-05-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 291 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,411
FOLLOWERS
1,747
OWNER ★
34,587

Engagement Signals

FORKS
49
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 291 / 291 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

thu-ml/Causal-Forcing собрал 291 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,747 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,411. Это даёт surprise-индекс 0.000309 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY3.233.99-0.76ABOVE 42%
RETENTION27.0%17.1%+9.9 PPABOVE 71%
FORKS4990-40ABOVE 32%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%