Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #745 · UNIT ID 935868283
thu-pacman/chitu
High-performance inference framework for large language models, focusing on efficiency, flexibility, and availability.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00297
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.22
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.37
ACCEL
-0.10
RETENTION
1.8%
PEAK 2026-02-13 · FORK-RETENTION 55.7% · 786 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,429
FOLLOWERS
265
OWNER ★
4,494

Engagement Signals

FORKS
270
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 786 / 786 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

thu-pacman/chitu собрал 786 звёзд за окно, тогда как у автора всего 265 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,429. Это даёт surprise-индекс 0.00297 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.7% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY4.372.88+1.48ABOVE 69%
RETENTION1.8%6.3%-4.5 PPABOVE 10%
FORKS2701,183-913ABOVE 16%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 77%