Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4297 · UNIT ID 1179665675
THU-SI/Spatial-TTT
[ECCV 2026] Spatial-TTT: Streaming Visual-based Spatial Intelligence with Test-Time Training
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00198
ENGAGEMENT0.10
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.11
RETENTION
5.0%
PEAK 2026-06-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 47 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
752
FOLLOWERS
60
OWNER ★
3,159

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 47 / 47 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

THU-SI/Spatial-TTT собрал 47 звёзд за окно, тогда как у автора всего 60 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 752. Это даёт surprise-индекс 0.00198 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY1.574.23-2.67ABOVE 3%
RETENTION5.0%29.4%-24.4 PPABOVE 7%
FORKS692-86ABOVE 5%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%