FINDING #8061 · UNIT ID 1208510936
thunlp/OPD
Rethinking On-Policy Distillation of Large Language Models: Phenomenology, Mechanism, and Recipe
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.03
ACCEL
-0.03
RETENTION
35.8%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 92.3% · 91 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
24,654
FOLLOWERS
3,459
OWNER ★
88,682
Engagement Signals
FORKS
71
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 91 / 91 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
thunlp/OPD собрал 91 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,459 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,654. Это даёт surprise-индекс 0.000123 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 92.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 16% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY3.033.67-0.63ABOVE 41%
RETENTION35.8%24.6%+11.1 PPABOVE 72%
FORKS71115-44ABOVE 38%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%