Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8509 · UNIT ID 1340219193
To3akaRin/VLMForge
Evaluate visual models on your own images, JSON Schema, and production constraints with LangGraph, Pareto analysis, and a no-key Replay demo.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.14
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.33
ACCEL
+5.00
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11
FOLLOWERS
3
OWNER ★
83

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

To3akaRin/VLMForge собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY7.335.67+1.67ABOVE 59%
RETENTION83.3%41.7%+41.7 PPABOVE 89%
FORKS0332-332ABOVE 0%
SURPRISE0.140.00+0.14ABOVE 96%