Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5726 · UNIT ID 1356900025
TokenRhythm/NeoHorse
NeoHorse-1: Towards Recursive Self-Improvement via Agentic Post-Training with Routing Harness.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000859
ENGAGEMENT0.89
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.29
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 93.8% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,956
FOLLOWERS
83
OWNER ★
8,952

Engagement Signals

FORKS
40
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TokenRhythm/NeoHorse собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 83 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,956. Это даёт surprise-индекс 0.000859 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 93.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY1.713.14-1.43ABOVE 14%
RETENTION33.3%16.7%+16.7 PPABOVE 67%
FORKS40277-237ABOVE 19%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 28%