Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #4108.
FINDING #4108 · UNIT ID 1108514862
tomatoyuan/minimind-learn
从零复现 minimind👉minimind-v
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0179
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
80% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S10 · S10

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.63
ACCEL
-0.01
RETENTION
13.6%
PEAK 2026-04-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 293 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
51
FOLLOWERS
10
OWNER ★
408

Engagement Signals

FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 293 / 293 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tomatoyuan/minimind-learn собрал 293 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 51. Это даёт surprise-индекс 0.0179 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY1.633.29-1.67ABOVE 6%
RETENTION13.6%11.3%+2.2 PPABOVE 57%
FORKS2799-72ABOVE 12%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 70%