Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2019 · UNIT ID 869641608
tombi-toml/tombi
TOML Formatter / Linter / Language Server
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00689
ENGAGEMENT0.19
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.93
ACCEL
-0.01
RETENTION
27.0%
PEAK 2026-05-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 174 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
240
FOLLOWERS
15
OWNER ★
1,052

Engagement Signals

FORKS
49
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 174 / 174 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tombi-toml/tombi собрал 174 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 240. Это даёт surprise-индекс 0.00689 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY1.933.99-2.06ABOVE 15%
RETENTION27.0%17.1%+9.8 PPABOVE 71%
FORKS4990-40ABOVE 32%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 37%