FINDING #159 · UNIT ID 1142400636
Tongyun1/from-minimind-to-more
🎓从0开始训练一个大模型Minimind项目的超详细解析，包括但不限于用到的架构，算法，以及大模型面试经验
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.52
ACCEL
-0.01
RETENTION
24.1%
PEAK 2026-03-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 993 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
106
FOLLOWERS
6
OWNER ★
1,004
Engagement Signals
FORKS
56
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 993 / 993 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tongyun1/from-minimind-to-more собрал 993 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 106. Это даёт surprise-индекс 0.0377 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 97% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 97%
VELOCITY5.523.29+2.22ABOVE 68%
RETENTION24.1%11.3%+12.8 PPABOVE 79%
FORKS5699-43ABOVE 31%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 97%