Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #990 · UNIT ID 1322173722
Tr1dae/ComfyUI-MiniMaxH3_LatentUpscaler
MiniMaxH3_LatentUpscaler for ComfyUI
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0351
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.93
ACCEL
-0.09
RETENTION
7.3%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 60.0% · 88 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
44
FOLLOWERS
9
OWNER ★
345

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 88 / 88 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tr1dae/ComfyUI-MiniMaxH3_LatentUpscaler собрал 88 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 44. Это даёт surprise-индекс 0.0351 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY2.933.63-0.70ABOVE 40%
RETENTION7.3%25.0%-17.7 PPABOVE 16%
FORKS12117-105ABOVE 10%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 85%