Github Trends®
9733 findingsmedian surprise 0.00869window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #2039.
FINDING #2039 · UNIT ID 1335305955
TraceCohenTech/ai-seo-playbook
The complete AI SEO playbook: methodology, scripts, and safety guards behind a 4.6M-impression content engine. GSC feedback loops, multi-model agent orchestration, quality gates, and build cost control.
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0298
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
+0.25
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8
FOLLOWERS
2
OWNER ★
60

Engagement Signals

FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TraceCohenTech/ai-seo-playbook собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8. Это даёт surprise-индекс 0.0298 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY1.433.57-2.14ABOVE 0%
RETENTION33.3%34.4%-1.0 PPABOVE 46%
FORKS598-93ABOVE 5%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 80%