Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4012 · UNIT ID 529394355
TransformerLensOrg/TransformerLens
A library for mechanistic interpretability of GPT-style language models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00206
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.29
ACCEL
+0.32
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 11.1% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,068
FOLLOWERS
99
OWNER ★
4,350

Engagement Signals

FORKS
719
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TransformerLensOrg/TransformerLens собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 99 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,068. Это даёт surprise-индекс 0.00206 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 11.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY2.293.14-0.86ABOVE 32%
RETENTION40.0%16.7%+23.3 PPABOVE 75%
FORKS719277+442ABOVE 69%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 42%