Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #2385.
FINDING #2385 · UNIT ID 1341532184
TrenTorch/TrenTorch
Don't memorize ML. Understand it from first principles including Inference, Cuda, Deep Learning, Data Science and Reinforcement Learning
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0159
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
-0.04
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
113
FOLLOWERS
17
OWNER ★
394

Engagement Signals

FORKS
48
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TrenTorch/TrenTorch собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 113. Это даёт surprise-индекс 0.0159 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY2.433.57-1.14ABOVE 33%
RETENTION37.5%40.0%-2.5 PPABOVE 45%
FORKS48112-64ABOVE 31%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 67%