Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4428 · UNIT ID 928122380
tsinghua-fib-lab/AgentSociety
AgentSociety 2 is a modern, LLM-native agent simulation platform designed for social science research and experimental design. It provides a flexible framework for creating and managing intelligent agents in simulated environments.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000938
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.27
ACCEL
-0.10
RETENTION
24.7%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 98 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,441
FOLLOWERS
807
OWNER ★
9,137

Engagement Signals

FORKS
195
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 98 / 98 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tsinghua-fib-lab/AgentSociety собрал 98 звёзд за окно, тогда как у автора всего 807 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,441. Это даёт surprise-индекс 0.000938 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY3.274.23-0.97ABOVE 40%
RETENTION24.7%29.4%-4.7 PPABOVE 40%
FORKS19592+103ABOVE 69%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%