tsinghua-fib-lab/OmniScientist — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #7039 · UNIT ID 1100645740

tsinghua-fib-lab/OmniScientist

[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00105

ENGAGEMENT0.32

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.71

ACCEL

+2.14

RETENTION

92.3%

PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

3,512

FOLLOWERS

823

OWNER ★

9,332

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tsinghua-fib-lab/OmniScientist собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 823 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,512. Это даёт surprise-индекс 0.00105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 28% OF 9721 FINDINGS

#07semantica-agi/semantica[ PYTHON ]0.38 #19ifixai-ai/iFixAi[ PYTHON ]0.30 #36yc-software/qm[ TYPESCRIPT ]0.25 #46agentrhq/webcmd[ JAVASCRIPT ]0.22 #49PrimeIntellect-ai/prime-agent[ TYPESCRIPT ]0.22

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%

VELOCITY3.713.43+0.29ABOVE 52%

RETENTION92.3%32.1%+60.2 PPABOVE 99%

FORKS10130-120ABOVE 9%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%