FINDING #3090 · UNIT ID 1048132347
Tswoen/Paper-Agent
Paper-Agent 是一个面向科研人员和学生的智能论文检索与调研工具。项目基于多智能体协作架构（LangGraph），通过自然语言处理（NLP）、自动化搜索，帮助用户高效查找学术论文、分析文献内容，并进行论文调研。Paper-Agent 支持多平台集成、关键词搜索、自动分析、论文调研，提升了学术研究的效率。适用于论文写作、学术调研、科研项目管理等多种场景，是学术调研的理想助手。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.07
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
59
FOLLOWERS
7
OWNER ★
524
Engagement Signals
FORKS
48
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tswoen/Paper-Agent собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 59. Это даёт surprise-индекс 0.0144 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 68% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY1.433.14-1.71ABOVE 0%
RETENTION40.0%16.7%+23.3 PPABOVE 74%
FORKS48277-229ABOVE 21%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 74%