Github Trends®
9779 findingsmedian surprise 0.00802window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1140 · UNIT ID 1118672915
ttsmallHot/AI4VisualNovel
A LLMs Multi-Agents framework for VisualNovel
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.063
ENGAGEMENT0.18
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.57
ACCEL
-0.07
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-10-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
17
FOLLOWERS
6
OWNER ★
107

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ttsmallHot/AI4VisualNovel собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17. Это даёт surprise-индекс 0.063 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 88%
VELOCITY3.573.570.00ABOVE 49%
RETENTION66.7%40.0%+26.7 PPABOVE 84%
FORKS3108-105ABOVE 3%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 91%