Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2429 · UNIT ID 826111692
ucbepic/docetl
A system for agentic LLM-powered data processing and ETL
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00847
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.67
ACCEL
+6.00
RETENTION
72.2%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 40.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,220
FOLLOWERS
157
OWNER ★
4,530

Engagement Signals

FORKS
439
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ucbepic/docetl собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 157 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,220. Это даёт surprise-индекс 0.00847 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY10.675.67+5.00ABOVE 72%
RETENTION72.2%45.5%+26.8 PPABOVE 79%
FORKS439340+100ABOVE 55%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 61%