Github Trends®
9578 findingsmedian surprise 0.0076window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #939 · UNIT ID 1339882795
User0332/rewards-farmer
Automation for MS Rewards based on https://youtu.be/4qdPcMNaioA
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0353
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
33% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.87
ACCEL
+0.94
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 146 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
98
FOLLOWERS
51
OWNER ★
467

Engagement Signals

FORKS
70
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 146 / 146 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

User0332/rewards-farmer собрал 146 звёзд за окно, тогда как у автора всего 51 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 98. Это даёт surprise-индекс 0.0353 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9578 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY4.873.63+1.23ABOVE 61%
RETENTION0.0%24.7%-24.7 PPABOVE 0%
FORKS70125-55ABOVE 36%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 86%