Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1641 · UNIT ID 1048320382
ValueCell-ai/valuecell
ValueCell is a community-driven, multi-agent platform for financial applications.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000386
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.61
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.29
ACCEL
-0.04
RETENTION
13.8%
PEAK 2026-01-29 · FORK-RETENTION 95.5% · 412 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,888
FOLLOWERS
348
OWNER ★
18,510

Engagement Signals

FORKS
1,815
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 412 / 412 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ValueCell-ai/valuecell собрал 412 звёзд за окно, тогда как у автора всего 348 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,888. Это даёт surprise-индекс 0.000386 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 95.5% и 5 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY2.292.88-0.59ABOVE 36%
RETENTION13.8%6.3%+7.5 PPABOVE 80%
FORKS1,8151,183+632ABOVE 61%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 37%